簡體英語維基百科的「Yuki Maki」文章品質得分為 4.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Yuki Maki」文章創建以來，其內容由 7 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 144 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 134 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 巻佑樹 |
 | 333 970 |
| 2 | 英語 (en) Yuki Maki |
 | 21 720 |
| 3 | 意大利語 (it) Yūki Maki |
 | 2 568 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Yuki Maki |
| 2 350 |
| 5 | 簡體英語 (simple) Yuki Maki |
 | 1 491 |
| 6 | 法語 (fr) Yuki Maki |
| 1 424 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Yuki Maki |
 | 462 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Yuki Maki |
| 265 |
| 9 | 韓語 (ko) 마키 유키 |
| 262 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Yuki Maki |
| 247 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 يوكي ماكي |  |
| da | 丹麥語 Yuki Maki |  |
| de | 德語 Yūki Maki |  |
| en | 英語 Yuki Maki |  |
| eo | 世界語 Yuki Maki | |
| es | 西班牙語 Yuki Maki |  |
| eu | 巴斯克語 Yuki Maki |  |
| fa | 波斯語 یوکی ماکی | |
| fr | 法語 Yuki Maki |  |
| id | 印度尼西亞語 Yuki Maki |  |
| it | 意大利語 Yūki Maki |  |
| ja | 日語 巻佑樹 |  |
| ko | 韓語 마키 유키 | |
| ms | 馬來語 Yuki Maki | |
| nl | 荷蘭語 Yuki Maki | |
| nn | 新挪威語 Yuki Maki | |
| pl | 波蘭語 Yūki Maki | |
| pt | 葡萄牙語 Yuki Maki | |
| simple | 簡體英語 Yuki Maki | |
| sv | 瑞典語 Yuki Maki | |
| tr | 土耳其語 Yuki Maki | |
| vi | 越南語 Maki Yuki | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 31543 11.2010 |
全球: 94526 12.2012 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 5447 08.2012 |
全球: 92568 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Supreme Court of the United States、Arthur Leigh Allen、Wikimedia Foundation、United States presidential line of succession、Despicable Me 4、List of U.S. states、Zodiac、Names of large numbers、24-hour clock、Fascism.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
